بررسی مقاومت پیوستگی آرماتور به بتن و آزمایش مدول گسیختگی بتن خودتراکم سبک حاوی سنگدانه لیکا و نانوسیلیس و الیاف فولادی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GIAUCONF02_049

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

بتن به عنوان یکی از مصالح مورد تقاضا در دهه های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است و پژوهش های بسیاریبر روی این ماده انجام گرفته به طوریکه همگام با پیشرفت روز افزون علم، پیشرفت فناوری ساخت بتن و بهبودخواص و کاهش اشکالات آن از جمله وزن مخصوص بالا را شاهد هستیم. از آنجا که وزن بالای بتن یکی از مواردآسیب پذیزی بیشتر سازه و جذب انرژی لرزه ای بیشتر در زلزله می باشد، آزمایشات گوناگونی در خصوص سبکسازی آن آغاز گردید. با اینکه این سبک سازی متحمل هزینه بالایی بود ولی کاهش سربار مرده سازه، ابعادعناظر سازه ای از جمله فونداسیون، ستونها، تیرها، عرض پی زیر دیوارها و کاهش ضخامت سقف این هزینه هارا جبران می نمود. هرچند در دهه اخیر به خصوص در ایران، تحقیقات گسترده ای روی هریک از این دو مصالحانجام گرفته است ولی تاکنون تحقیقی که نشانی از استفاده همزمان هر دو مصالح را داشته باشد منتشر نگردیده است. در این تحقیق خواص مکانیکی بتنهای سبک و نیمه سبک ساخته شده با جایگزینی حجمی 20، 50 و 80 درصد سبکدانه لیکا با شن که با الیاف فولادی (سیم بکسل) با نسبت های حجمی 0/5، 1 و 1/5 و در دو نسبت طول به قطر (L/d)؛ 37/5 و 50، مسلح شده است مورد بررسی قرار می گیرد. سیمان استفاده شده در نمونه ها از سیمان پرتلند تیپ 2 است. همچنین نسبت آب به سیمان 0/35 و جهت کاهش مصرف آب مصرفی، مواد سیمانی و پودری و پوزولانی ریزساختار مانند نانو سیلیس برای پرکردن خلل و فرج بتن انتخاب گردید. آزمایش هایی که در این تحقیق مورد استفاده قرار خواهد گرفت عبارتند از: آزمایش تعیین مقاومت پیوستگی آرماتور به بتن، آزمایش مدول گسیختگی. بزرگترین اندازه سنگدانه مصرفی در نمونه های مورد آزمایش 19mm می باشد.

نویسندگان

رضا فولادین

کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، ایران

امیر مصباح

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :