قطعه بندی تصاویر پزشکی از سرطان سینه با استفاده از خوشه بندی فازی هسته ای

همانطور که در ادبیات رو به رشد در این زمینه نشان داده می شود بخش بندی اتوماتیک ارگان ها با استفاده از یک مدل آماری که از شکل و سطوح خاکستری استفاده میکند برای افزایش استحکام دقت و صحت استفاده می شود. این امر بخصوی در تصاویری که در افراد مختلف در مورد تصاویر قلبی تفاوت چندانی نمیکنی مورد استفاده قرار می گیرد. با اعمال محدودیت هایی در حد فاصل نهایی با استفاده از یک مدل اماری strong prior میتوان بر مشکلات بخش بندی تعریف شده غلبه کرد اما بدون نیاز به تعامل با کاربر، و با ساخت یک مجموعه اموزشی.ترکیب مجموعه های اموزشی سوال بر انگیز است و به اطلاعات اولیه بستگی دارد. سرطان سینه یکی از معمولترین نوع سرطان و در عین حال یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در زنان می باشددر این مقاله الگوریتمی هسته ای بر پایه قطعه بندی فازی برای قطعه بندی تصاویر سرطان سینه ارایه شده است. برای معرفی یک روش موثر در قطعه بندی تمرکز خود را بر هسته ای کردن این روش خوشه بندی قرار داده و سعی در ارایه روشی برای بدست آوردن بهتر فاصله ها داشتیم.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی سرطان سینه ، قطعه بندی ، خوشه بندی فازی هسته ای ، سرطان سینه ، قطعه بندی تصاویر