بررسی تاثیر نمونه برداری بر روی ویژگی های استخراج شده از سیگنال های EEG
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 451
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_160
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش نمونه برداری جهت طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرم (که معروف به EEG میباشد.) معرفی خواهد شد. روش پیشنهادی شامل 3 مرحله میباشد. (1) کاهش مصنوعات (2) EOG محاسبه نیروی باند سیگنال (3) یافتن بهترین بخش زمانی از ویژگیها با بالاترین درجه دقت طبقه بندی در محدوده قله نیروی باند سیگنال. الگوریتم Butterworth جهت استخراج ویژگی استفاده شده است و دقت طبقه بندی با الگوریتم بیز ساده (NB) بررسی خواهد شد. برای آزمایش، از مجموعه داده 2b، معرفی شده در مسابقه BCI competition IV که در 3 کانال برای محرک تصورات ضبط شده است، استفاده خواهد شد. در این مجموعه داده 2 وضعیت ذهنی متفاوت برای هر کاربر با عنوان حرکت دست چپ و راست بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علا عالم فلکی
کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گیلان
سیده حورا فخرموسوی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گیلان