شناسایی و طبقه بندی بدافزارهای هم خانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر و شبکه های عصبی

در این مقاله یک روش جدید برای تجسم سازی بدافزارها به عنوان تصویر و طبقه بندی بدافزارهای همخانواده با استفاده از تکنیک پردازش تصویر پیشنهاد شده است که فایل های باینری بدافزارها به عنوان تصاویر در مقیاس خاکستری تجسم میگردند. روند کار به این صورت است که فایل بدافزار را به فایل باینری تبدیل میکنیم که این کار مستلزم استفاده از محتوای بدافزارها میباشد سپس بر اساس یک سری تکنیک ها تصویر بدافزار را استخراج میکنیم و با استفاده از تکنیک بافت تصویر یکسری خصوصیات از بدافزارها استخراج میکنیم و پس از تجزیه و تحلیل، بدافزارها را شناسایی میکنیم و هر بدافزار را در کلاس های مربوط به خود قرار میدهیم. این تکنیک باعث ایجاد راهی برای طیف وسیع تری از شیوه های جدید در تجزیه و تحلیل بدافزارها میباشد

کلیدواژه ها:

بدافزار ، پردازش تصویر ، ماتریس هم رخداد سطح خاکستری ، طبقه بندی ، شبکه عصبی