روشی پویا برای تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک مبتنی بر پروتکل AODV

شبکه های اقتضایی متحرک (MANETs) شامل مجموعه ای از گره های متحرک و بی سیم هستند که هیچگونه زیرساخت ثابتی در آنها وجود ندارد، در نتیجه نسبت به حملات بسیار آسیب پذیر می باشند. بنابراین بحث امنیت در این شبکه ها در مقایسه با شبکه های بی سیم دارای زیرساخت از اهمیت بیشتری برخوردار است. یک چالش مهم برای این شبکه ها توسعه روشی است که قادر باشد با وجود تغییر پویای همبندی شبکه ناهنجاری ها را با دقت بالا تشخیص دهد. در این مقاله، روشی به نام IPAD برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی شامل سه مرحله آموزش، تشخیص و به روزرسانی نمای عادی است. در این روش، در مرحله آموزش، با استفاده از بردارهای ویژگی عادی و تحلیل مولفه های اصلی، نمای ترافیک عادی شبکه ایجادمی شود. در مرحله تشخیص، در طی هر پنجره زمانی بردارهای ویژگی ناهنجار مبتنی بر فاصله تصویرشان از k مهمترین مولفه اصلی سراسری تشخیص داده می شوند. در مرحله به روزرسانی، در پایان هر پنجره زمانی، نمای عادی با استفاده از بردارهای ویژگی عادی در تعدادی از پنجره های زمانی قبلی و تحلیل مولفه های اصلی افزایشی به روزرسانی می شود. نتایج آزمایش های انجام شده با استفاده از شبیه ساز NS2 برای تعدادی از حملات مسیریابی نشان میدهند که متوسط نرخ تشخیص و نرخ هشدار نادرست در روش IPAD به ترتیب 97/01 و 3/36 درصد است.3 درصد است.

کلیدواژه ها:

شبکه اقتضایی متحرک ، تشخیص ناهنجاری پویا ، تحلیل مولفه های اصلی افزایشی