مقایسه عملکرد روشهای خوشه بندی مختلف در دسته بندی منحنی بار مصرف کنندگان برای اهداف تعرفه گذاری در بازار برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,769
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_118
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم در بازار برق چگونگی و تناسب طراحی ساختارهای تعرفه گذاری در برخورد با مصرف کنندگان مختلف است. در بازار رقابتی برق، تامین کنندگان برق ، تحت نظارت سازمانهای تنظیم کننده انرژی، آزادی بیشتری برای طراحی ساختارهای تعرفه گذاری دارند. فروشندگان در این گونه بازارها، مصرف کنندگان خود را در گروه های مختلف خوشه بندی نموده و منحنی های بار متوسط خوشه ها را برای ایجاد تعرفه های جدید به کار می برند. در این مقاله چهار روش دسته بندی شبکه های عصبی نگاشت های خودسازمانده ، پیرولیدر اصلاح شده، K-Means کلاسیک و K-Means فازی، که در دسته بندی منحنی منحنی های بار الکتریکی مصرف کنندگان به کار می روند. بررسی شده است نتیجه عملکرد آنها با استفاده از معیارهای کفایت شاخص میانگین و شاخص پراکندگی دسته، مقایسه گردیده است برای این منظور از 127 منحنی بار مربوط به تعدادی از مصرف کنندگان صنعتی و تجاری شهر تهران استفاده شده است. با توجه به نتایج این گونه به نظر می رسد که به طور کلی عملکرد روش K-Means فازی به نسبت بهتر از دیگرروشهاست.
کلیدواژه ها:
دسته بندی براساس الگو ، بازار رقابتی برق ، نگاشت های خودسازمانده ، الگوریتم K-Means ، الگوریتم K-Means فازی ، روش پیرو لیدراصلاح شده ، معیار کفایت ، تعرفه گذاری
نویسندگان
سیدمحمد بیدکی
دانشگاه شیراز
محمدهادی صدرالدینی
دانشگاه شیراز
منصور ذوالقدر جهرمی
دانشگاه شیراز
نادعلی محمودی کهن
دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :