مدلسازی دمای نقطه شبنم جهت بازیابی میعانات گازی در کارخانه گاز و گاز مایع مناطق نفت خیز جنوب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ارزش حرارتی بالای میعانات گازی موجب توجه شرکت های داخلی و خارجی از این منبع گرانبها شده است از این رو شناخت و شرایط تولید هر چه بیشتر و بازیابی هر چه بیشتر مورد توجه قرار گرفته است وجود ذرات سبک و فرار، بخارات آب در گاز غنی برای تبدیل به مایعات گازی از مهم ترین چالش های پیش رو در این فرآیند می باشد. هدف این مقاله ارایه کاربرد دقیق از مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نقطه شبنم به عنوان یکی از عوامل بازیابی میعانات گازی از گازهای غنی می باشد. به همین منظور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعداد 202 نمونه از جداکننده های کارخانه گاز و گاز مایع از توابع شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب جمع آوری شد. مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک مدل دقیق برای پیش بینی و تخمین بازیابی میعانات گازی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

کارخانه گاز و گاز مایع ، شبکه عصبی مصنوعی ، میعانات گازی ، دمای نقطه شبنم