طبقه بندی درخت تصمیم فازی به منظور شناسایی درختان مناطق شهری

درختان عنصر اصلی زیبایی یک شهر و عامل تاثیر گذار بر کنترل آلودگی های مناطق شهری هستند. مدیریت فضای سبز شهری و برنامه ریزی به منظور ارتقای سطح کیفیت آن در یک شهر مستلزم شناسایی درختان است. علم فتوگرامتری با در اختیار داشتن تصاویر ماهواره ای و هوایی با هزینه های کمتری نسبت به عملیات زمینی قادر به شناسایی درختان و جداسازی آن از سایر عوارض می باشد. شناسایی و جداسازی درختان از سایر عوارض شهری در فتوگرامتری همواره با چالش هایی روبه رو بوده است. شباهت های طیفی درختان با سایه و سایر گیاهان و نیز شباهت ارتفاعی درختان با عوارضی نظیر ساختمان ها، سبب می شود که برای حصول نتیجه ی بهتر از تلفیق داده ی لیدار و اپتیک استفاده شود. طبقه بندی کننده ی موردمطالعه، درخت تصمیم فازی است. ویژگی های استخراج شده در این تحقیق شامل ویژگی های هندسی،طیفی و بافت است که با مطالعه ی تحقیقات پیشین در این زمینه انتخاب شده اند. نتایج تحقیق نشان از افزایش حدودا 3/5درصدی دقت شناسایی درختان نسبت به طبقه بندی فازی در شرایط یکسان )ویژگی ها و توابع عضویت( دارد. درخت تصمیم فازی پیاده سازی شده در این تحقیق، 91/53 درصد از درختان موجود درمنطقه شهری مورد مطالعه را شناسایی کرده است که نسبت به روش های موجود بهبود نسبی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

درختان مناطق شهری ، درخت تصمیم فازی ، اپتیک ، لیدار