بررسی و مقایسه سیستم های توصیه گر

با توجه به رشد سریع سیستم های اطلاعاتی و وجود حجم زیادی از اطلاعات درشبکه جهانی نیاز به سیستم هایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کنند احساس شده است. از طرفی نیاز روز افزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده، بنابراین سیستم های توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند. این سیستم ها به طور هوشمند و با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران پرداخته است. سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند سیستم های توصیه گر نامیده می شوند. سیستم های توصیه گر الگوریتم ها و روشهای خاصی سعی می کنند که مناسبترین اقلام از قبیل داده، اطلاعات، کالا و ... را شناسایی کرده و نزدیکترین کالا به سلیقه کاربر را به وی پیشنهاد کنند.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، پالایش مشارکتی ، پروفایل کاربر ، توصیه گر مبتنی بر دانش ، توصیه گر مبتنی بر پالایش محتوا