ریزمقیاس نمایی آماری چندمکانی با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_129
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
چکیده مقاله:
یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم GCM Global Climate Model است. قدرت تفکیک مدلهای جهانی اقلیم به حدود 40000 کیلومتر مربع می رسد فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدلها را محدود می سازد این تحقیق با استفاده از داده های GCM,NCEP انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری چند مکانی MULTI SITE (Statistical Downscaling برای مدلسازی پارامترهای درجه حرارت روزانه استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه صنعتی تحصیلات تکمیلی کرمان
مسعودرضا حسامی کرمانی
استادیار گروه عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :