بهکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMSCONF03_164

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

هدف اصلی این تحقیق پیش بینی درماندگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله ی الگوریتم رقابت استعماری یکی از الگوریتمهای فراابتکاری در حوزه هوش مصنوعی است نمونه های استفاده شده در این تحقیق شامل 35شرکت درمانده و 35 شرکت سالم از شرکتهای حاضر طی سالهای 1382 تا 1392 در بورس اوراق بهادار تهران است که حائز اهمیت شرایط مورد اهمیت در این تحقیق می باشد. سپس مدل الگوریتم ژنتیک نیز با همین ساز و کار و مدل شبکه عصبی از نوع پرسپترون 3 لایه و با 6 نورون در لایه پنهان و به روش الگوریتم پس انتشار خطا طراحی شده تا نتایج حاصل از مدل الگوریتم رقابت استعماری با این 2 مدل مقایسه شود.

نویسندگان

محمود البرزی

دکتری شبکه عصبی مدیر گروه مدیریت صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

محمدحامد خان محمدی

دکترای حسابداری مدیر گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند

محمدرضا رامز

کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی [مقاله ژورنالی]
  • فیروزیان محمود؛جاوید داریوشب‌نجم الدین نرگس(1390)کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ...
  • زینل همدانی، علی؛فتحی، سعید؛سجادی، زینب. (1390) بهینه سازی سبد سهام ...
  • Altman, E, L. Financail Ratios. (1968) Disarmament Analysis and the ...
  • Ohlson, J. (1980). Financial ratios and the probabilistic prediction of ...
  • Taflerr J.(1 984) Emprical Model for the monitoring of uk ...
  • Lee, K. C., Han, I., & Kwon, Y. (1996). Hybrid ...
  • Tam, K., & Kiang, M. (1992). Managerial applications of neural ...
  • Odom, M., & Sharda, R. (1990). A neural networks model ...
  • Beaver, W, H. (1 966), "Financial ratios as predictors of ...
  • King dlon J. Feldman K. Genetic Algorithms and application to ...
  • Varetto, Franco. Genetic Algorithms application in the analysis of insolvency ...
  • Shah, J. R, Murtaza M. B. (2002) A neural network ...
  • Shin, K. S., & Lee, Y.-J. (2002). A genetic algorithm ...
  • Lensberg , T. Eilifsen , A. Mckee T, E. (2006) ...
  • Min H. Jee, Lee. C, Young. (2005) Bankruptcy prediction using ...
  • Ahn, H. Kim, K.j. (2002) Bankruptcy Prediction modeling with hybrid ...
  • نمایش کامل مراجع