پیش بینی سطح آب زیرزمینی با تغییرات توابع انتقال و لایه های پنهان پرسپترون چند لایه با الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_033
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی سطح نوسانات آن یکی از مهمترین اقدامات به منظور دستیابی به مدیریتجامع و پایدار منابع آب زیرزمینی در مناطق مختلف جهان می باشد بنابراین برای استفاده بهینه از منابع آب های زیر زمینیباید ابتدا به درستی مورد مطالعه قرار گیرد تا در مواقع بحرانی شرایط تعادل آب های زیر زمینی حفظ شود. در این تحقیقبرای پیش بینی سطح آب زیر زمینی با استفاده 115 حلقه چاه مشاهداتی سازمان تحقیقات منابع آب ایران در دشت آمل-بابل در استان مازندران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با تابع انتقال تانژانت هیپربولیک و تابع انتقالسیگموئید با لایه های مخفی و با الگوریتم ژنتیک متفاوت پرداخته شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با تابعانتقال هیپربولیک با یک لایه مخفی با ضریب همبستگی و MSE مناسب، ابزاری دقیق برای مدیریت آب های زیرزمینی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرحمت سبقتی
دانشگاه ارومیه/ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی آبخیزداری- ارائه دهنده مقاله
هیراد عبقری
دانشگاه ارومیه/ دانشیار رشته مهندسی آبخیزداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :