بررسی تنوع ژنتیکی ارقام کلزا با استفاده از نشانگر مولکولی RAPD
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,401
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0580
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
دانه های روغنی نظیر کلزا نقش مهمی در تولید انرژی برای انسان دارند. اطلاع از تنوع ژنتیکی بر پایه نشانگرهای گوناگون در برنامه های به نژادی، از جمله انتخاب والدین از اهمیت بالایی برخوردار است. تعیین تنوع بوسیله نشانگرهای مورفولوژیکی به دلیل وجود اثرات متقابل ژنوتیپ و محیط کارایی شاخص های مورفولوژیکی را کاهش می دهد، به همین دلیل استفاده از نشانگرهای مولکولی که قادر به حذف اثرات عوامل محیطی است اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه به منظور تعیین تنوع ژنتیکی 9 ژنوتیپ کلزا از 15 نشانگر PARD مبتنی بر PCR استفاده شد. استخراج DNA به روش دلاپورتا تغییر یافته انجامشد. برای تعیین کیفیت و کمیت DNA از روش اسکپکتروفتومتری استفاده شد. هر آغازگر تعداد مختلفی باند ایجاد کرد که فقط باندهایی که به طور واضح قابل مشاهده بودند به منظور گروه بندی ارقام ا متیازدهی شدند. بیشترین و کمترین تعداد بانددهی به ترتیب در آغازگرهای OPA04 و OPB08 مشاهده شد. گروه بندی ارقام بر اساس ماتریس 0 و 1 حاصل از نشانگر RAPD و بر مبنای ضریب تشابه جاکارد و روش UPGMA ژنوتیپ های مورد مطالعه را در ضریب تشابه 0/52 در 3 گروه مجزا دسته بندی کرد. با توجه به اینکه در برنامه های اصلاحی والدین تلاقی جهت حصول حداکثر هتروزیس بایستی حداکثر فاصله را از یکدیگر داشته باشند، براساس نتایج حاصل از این مطالعه می توان از تلاقی ژنوتیپ های گروه اول با گروه سوم هتروزیس قابل ملاحظه ای را بدست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی هوشی علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
غلامعلی رنجبر
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مسعود توحیدفر
دانشیار پژوهگاه بیوتکنولوژی کرج
حامد صالحیان آقبلاغ
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :