روش های نوین آماری در تحلیل اطلاعات حاصل از آزمایشات میکرواری و تعیین ژن های مؤثر در بروز یک صفت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,069

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIGS12_1060

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392

چکیده مقاله:

میکرواری تکنولوژی جدیدی است که با فراهم آوردن امکان بررسی میازن سطوح بیان هزاران ژن به صورت همزمان به نحو چشمگیری موجب افزایش سرعت پیشرفت تحقیقات بر روی ژنها شده است. بنابراین یافتن راهکار آماری مناسبی جهت تعیین شبکه ژنهای مؤثر در بروز یک پدیده از مهمترین مسائلی که اخیراً مورد توجه فراوان واقع شده است. در این مقاله مقایسه ای بین سه دیدگاه مهم آماری کلاسیک، بیز و بیز تجربی درانجام این بررسی ها صورت می گیرد. در آزمایشات میکرواری به لحاظ محدود بودن تعداد تکرارها (مشاهدات) و زیاد بودن تعداد متغیرها (ژنها)، روش های لاسیک قادر به تجزیه و تحلیل دقیق داده های میکرواری نمی باشد. از آنجا که در اکثر موارد توزیع داده های میکرواری معلوم نمی باشد استفاده از روشهای بیزی که لازمه آن آگاهی از توزیع پیشین است، امکان پذیر نمی باد. بیز تجربی به عنوان یکی از مهمترین دیدگاههای آماری روش های ع ملی و تجربی برای استنباط و برآورد ارائه می دهد که می تواند راه گشای دقیق حل این مسائل باشد. در این تحقیق، روشی کاربردی برای انتخاب شبکه ژنهای مؤثر بر بروز یکصفت با استفاده از روش های بیز تجربی معرفی می گردد.

نویسندگان

سمیه باصری

کارشناسی ارشد آمار ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Benjamini, Y. and Hochberg, Y. (1995) Controlling the false discovery ...
  • Carlin, B.P. and Louis, T.A. (2000). Bayes and Empirical Bayes ...
  • Datta, S., Datta, S., (2005). Empirical Bayes screening of many ...
  • De Haan JR, Wehrens R, Bauerschmid S, Piek E, van ...
  • Dudoit S, Fridlyand J, Speed TP. 2002. Comparison of Discrimi ...
  • Efron B. 2008. Microarrays, Empirical Bayes and the Two-Groups Model. ...
  • Ga C. 2004. Using ANOVA to analyze microarray data. Biotec ...
  • Gao T. 2008. Quality Weighted Mean and T-test in Microarray ...
  • einer A 2003 Identifying differentially expressed genes using false discovery ...
  • _ _ _ empirical bayes _ _ in microarray experiments. ...
  • نمایش کامل مراجع