مدلسازی تغییرات شکل و ظاهرِ ریه در تصاویر پزشکی سی تی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,436

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_131

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله مدلی ساده و انعطاف پذیر بر مبنای تکنیک مدلهای توزیع شده نقطهایی برای بیان تغییرات شکل و ظاهر ریه درتصاویر سیتی ارایه شده است. در این راستا، محدوده مرزی ریه درتصاویر توسط مجموعهایی از نقاط راهنما مشخص شده و پراکندگی تغییرات از تفاوت نحوهی توزیع این نقاط راهنما بین میانگین اشکال وشکل ریه در هر تصویر تعیین شده اس ت . روش ارایه شده بر روی مجموعهایی شامل 247 تصویر سیتی از قفسه سینه آزمایش گردیده است. بر اساس نتایج بدست آمده، نود درصد تغییرات فقط توسط تعدادمحدودی از پارامترهای مدل توصیف میشود. روش پیشنهاد شده جهت ساخت مدل، بهینه و دارای پیچیدگی محاسباتی خطی است. این مدل میتواند در بسیاری از الگوریتم های اتوماتیک جداسازی، جستجو وتشخیص سرطان ریه مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

محمد صبری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران اهواز

علیرضا عصاره

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید چمران اهواز

بیتا شادگار

استادیار گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. B. Stegmann, B. K. Ersboll, and R. Larsen, :A ...
  • A.L. Yuille, D.S. Cohen and P. Hallinan, "Feature Extraction from ...
  • T. F. Cootes, C. J. Taylor, D. H. Cooper and ...
  • J. Shiraishi, S. Katsuragawa, J. Ikezoe, T. Matsumoto, T. Kobayashi, ...
  • "Segmentation of anatomicl structures in chest radiographs using supervised methods: ...
  • نمایش کامل مراجع