چیدمان بهینه توربین های بادی در مزرعه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تجمع ذرات

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,985

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC02_089

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای بهینه سازی چیدمان توربین ها در مزرعه بادی ارائه شده است. در این روش بهینه سازی، حداکثر انرژی استحصالی برای حداقل هزینه نصب در نظر گرفته شده است. شبیه سازی بر اساس مدل تضعیف سرعت باد و به کمک روش های بهینه سازی تکاملی انجام شده است. برای نمونه یک مزرعه بادی به 100 مربع تقسیم شده که در هر کدام ممکن است توربین بادی وجود داشته باشد. این شبیه سازی برای دو حالت باد در نظر گرفته شده است: سرعت و جهت ثابت و سرعت و جهت متغیر. در مزارع توربین های بادی برای تولید توان چندین مگاواتی احتیاج به تعداد زیادی توربین بادی هست بنابراین جایابی این توربین ها در مزرعه بادی به طوری که بیشترین توان استحصالی حاصل گردد با توجه به هزینه های هر توربین بادی، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

نویسندگان

حمید رضا تقوی سبزواری

کارشناسی ارشد مدیریت انرژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Mosetti G, B. Poloni C, C. Diviacco B. Optimization ...
  • A. Grady SA, B. Hussaini MY, C. Abdullah MM. Placement ...
  • A. Alireza E, B. Pirooz N. New approach _ optimization ...
  • A. Katic I, B. Hojstrup J, C. Jensen NO. A ...
  • A. S. Frandsen, On the wind speed reduction in the ...
  • Marek Ob, Introduction to Genetic Algorithms. Hochschule fir Technik und ...
  • MI. Jankovic. A fromework for genetic algorithms. The code project; ...
  • The Particle swarm Optimization Algorithm, Jaco F. Schutte, EGM 6365 ...
  • نمایش کامل مراجع