ارائه یک مدل انتخاب سیستم برنامه ریزی سازمانی (ERP) بر اساس اطلاعات فازی شهودی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 864
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_468
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی به عنوان یک سیستم اطلاعاتی مدیریتی ، تمام نیازهای سیستمی سازمان را در قالب یک سیستم یکپارچه برطرف می نماید و چون پیاده سازی آن مستلزم هزینه و زمان زیادی می باشد، فلذا انتخاب صحیح آن امری ضروری برای سازمان هاست. این تحقیق، به ارائه یک مدل بر مبنای تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره و منطق فازی شهودی پرداخته است. منطق فازی شهودی ابزار مناسبی برای مواجهه با شرایط مبهم مسائل است که در آن فضای عضویت، فقط به دو حالت عضویت و عدم عضویت تقسیم نمی گردد و علاوه بر آنها فضایی وجود دارد که اطلاعی از آن در دست نیست. اطلاعات ماتریس تصمیم و ماتریس ارزیابی معیارها، از طریق دو پرسشنامه که بین خبرگان تصمیم گیرنده توزیع شد، به صورت اعداد مثلثی فازی شهودی گردآوری شد. سپس روش ویکور بر اساس این منطق مدلسازی گردید. روش ویکور به عنوان یکی از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره بر رتبه بندی و انتخاب از یک مجموعه از گزینه ها با حضور معیارهای متناقض تمرکز می نماید.معیارهای این مقاله، از طریق مرور ادبیات تحقیق بدست آمد. سپس 4 گزینه از پر طرفدارترین سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی در دنیا برای ارزیابی انتخاب گردیدند و ایده پیشنهادی بر روی آنها پیاده سازی شد. در پایان پس از تجزیه و تحلیل داده ها به این نتیجه رسیدیم که روش پیشنهادی، ایده ای مناسب جهت چنین تصمیمات سنگینی که نیازمند دقت فراوان مدیران می باشد، خواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا امیری راد
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سیدمجتبی کاوسی داودی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سهیل سعدی نژاد
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اسماعیل نجفی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :