ارائه روشی جدیدبرای انتخاب ژن درآنالیز داده های ریزآرایه براساس ماکزیمم همبستگی - مینیمم افزونگی

پروفایلهای بیان ژن به طور گسترده درشناسایی رفتارژن ها و رابطه بین آنها تجزیه و تحلیل بیماریها و تشخیص سرطان موردمطالعه قرارگرفته اند انتخاب زیرمجموعه ای ازژن ها علاوه برافزایش سرعت و کاهش حجم محاسبات باعث افزایش دقت طبقه بندی میشود بنابراین کاهش سایززیرمجموعه ای ازژن ها که توانایی بالایی برای طبقه بندی اطلاعات ریزآرایه داشته باشد یکی ازاهداف مهم است دراین مقاله روش جدیدی برای انتخاب ژن براساس ماکزیمم همبستگی - مینیمم افزونگی پیشنهادگردیده است سپس روش انتخاب ژن پیشنهادی روی دومجموعه ازاطلاعات ریزارایه سرطان سینه و سرطان روده بزرگ پیاده سازی شده ونتایج آن بادوروش دیگرمقایسه شده است مقایسه نتایج حاصله نشان دهنده بهبود دقت طبقه بندی و کاهش تعدادژنها است

کلیدواژه ها:

انتخاب ژن ، طبقه بندی ، همبستگی ، افزونگی