کنترل ربات با استفاده از روش های کنترل غیر خطی و شبکه عصبی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,135

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME08_216

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1388

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید برای کنترل ربات به روش NFL3 برای منیپولاتور های صلب ارائه شده است. بعد از استخراج معادلات حرکتی ، روش کنترل خطی سازی به کمک فیدبک و شبکه عصبی هر کدام به صورت جداگانه روی یک منیپولاتورصلب پیاده سازی شد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده قابلیت عملکرد خوب کنترلر NFL نسبت به خطی سازی فیدبک و شبکه عصبی به تنهایی می باشد و این کنترلر تا حد زیادی نسبت به اغتشاشات خارجی مقاوم می باشد. از طرفی شبکه عصبی چند لایه همراه با یک جبران کننده خطی PD با استفاده از الگوریتم انتشار به عقب BP برای حذف عدم قطعیت های غیرساختاری شبیه سازی شده که نتایج حاصله حاکی از عملکرد خوب NFL نسبت به این کنترلر نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

بازوی مکانیکی ‐ خطی سازی به کمک فیدبک - شبکه عصبی - پرسپترون

نویسندگان

محرم حبیب نژاد کورایم

استاد آزمایشگاه تحقیقاتی رباتیک ،دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران

علی اکبر علمداری

دانشجوی کارشناس ارشد آزمایشگاه تحقیقاتی رباتیک ،دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. H. Korayem, F. Davarpanah, "Load Carrying Capacity of Flexible ...
  • De luca A.:Decoupling & Feedback inearization of robot with mixed ...
  • De Luca A, General Algorithm for Dynamic feedback linearization of ...
  • Bottura, G.L.O Serra _ Multiobjective evolution based fuzzy PI contro]ler ...
  • D. Sun, J.K. Mills, High-accuracy trajectory tracking of industrial robot ...
  • Rong-Jong Wai, " Tracking control based _ neural network strategy ...
  • A.T. Vemuri, M.M. Polycarpou, Neural- network-b asedrobust fault diagnosis in ...
  • B.K. Yoo, W.C. Ham, Adaptive contro] of robot manipulator using ...
  • TU Diep Cong Thanh, Kyoung Kwan Ahn, Nonlinear PI control ...
  • W. Tang, G. CHEN, R. LU _ modified fuzzy PI ...
  • L. L.-Chang, C. C.-Chuan, "Rigid model-based fuzzy control of flexible-joint ...
  • نمایش کامل مراجع