به کارگیری رهیافت توسعه نوسنتی محلات محلات شهری با تأکید بر اراضی خاکستری نمونه موردی: محله حسینی معصوم شهر بجنورد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,438

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU03_1639

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

اراضی خاکستری درون بافت شهری یکی از باارزش ترین منابع محیطی می باشند، که دارای قابلیت و پتانسیل بالقوه کلیدی به منظور تأمین فضاهای موردنیاز خدمات عمومی (فضای سبز، پارکینگ، کتابخانه و غیره) درجهت به وجود آوردن محله یا شهری پایدار، زیبا و با امنیت بالا هستند. با توجه به اینکه شهرها با یک رشد سریع روبه رو بوده اند، ازنظر کالبدی و خدمات عمومی دارای کمبودهای زیادی می باشند که در این رابطهمی توان از زمین های خاکستری برای به حد استاندارد رساندن یا حداقل بهبود وضعیت سرانه کاربری های مختلف سود جست. هم چنین در دهه های اخیر ساختار محلات شهری به گونه ای بوده که در مواردی سبب ازبین رفتن ارزش های سنتی محلات شده، لذا دیدگاهی که توجه ای ویژه به برنامه ریزی و طراحی در سطح محله و واحدهای همسایگی دارد رویکرد نوشهرگرایی است که بسیاری از راهکارهای آن در جهت ارتقاء ابعاد مختلفمحله است. روش تحقیق، از نوع ترکیبی (با اواویت رو شهای کمی) و گردآوری اطلاعات بر پایه ی مطالعات اسنادی- کتابخانه ای است. تحقیق حاضر سعی دارد با انجام مطالعات بر روی بافت محله در زمین ههای کالبدی، جمعیتی، دسترسی و فضاهای محله، دست به ساماندهی اراضی خاکستری درون بافت محلات شهری بر اساس تلفیق ضوابط و استانداردهای شهری، اسناد فرداست و اصول و معیارهای رویکردTND و استفاده از ظرفیت و توان اراضی خاکستری با هدف ارتقاء کیفیت محیطی (زیستی، اجتماعی، کالبدی و فضایی) و جلوگیری از رشد افقیو ایجاد پیوند و یکپارچگی در جبران گسست کالبدی موجود در بافت شهر بیانجامد، که این خود تلاشی در جهت بسط و کاربردی نمودن تحقیق حاضر است.

کلیدواژه ها:

ساماندهی ، اراضی خاکستری ، TND ، نوشهرسازی ، محله حسینی معصوم بجنورد

نویسندگان

پریسا روشنی

دانشجوی دکترای شهرسازی، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد بجنورد

امین نیستانی

کارشناس رشته مهندسی شهرسازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :