حل مسئله بهینه سازی سبد سهام به کمک الگوریتم اجتماع پرندگان- مطالعه موردی در بازار بورس ایران

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,390

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_183

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

چکیده مقاله:

مسئله بهینه سازی سبد سهام یکی از موضوعات مهم در حوزه مباحث مالی می باشد که در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با بزرگ شدن مسئله و افزایش تعداد محدودیت ها، روش های قطعی در زمان مناسب قادر به حل این مسئله نمی باشند و از روش های جستجوی هیورستیک استفاده می شود. در این مقاله نیز از الگوریتم اجتماع پرندگان به عنوان یکی از روش های هیورستیک برای حل این مسئله استفاده شده است که در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در انتها برای بررسی قابلیت حل این مسئله به کمک این الگوریتم، از داده های مربوط به 10 دارایی از بورس ایران استفاده شده است و مدل حاصل بر روی آن اعمال شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این الگوریتم جوابی نزدیک جواب بهینه ابجاد کرده است و برای حل این مسئله مناسب می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان حاجی زاده

دانشجوی فوق لیسانس مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

عباس سیفی

دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, Particle Swarm Optimization, in: Proc. IEEE ...
  • Elton, E.J., Gruber, M.J., Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, ...
  • A. Fernandez, S. Gomez, Portfolio selection using neural networks, Computers ...
  • H.M. Markowitz, Portfolio selection, Journal of Finance, 1952, 77-91. ...
  • K.J. Oh, T.Y. Kim, S. Min, Using genetic algorithm to ...
  • Chang-Chun Lin and Yi-Ting Liu, Genetic algorithms for portfolio selection ...
  • Y. Crama and M. Schyns, Simulated annealing for complex portfolio ...
  • Matthias Ehrgott, Kathrin Klamroth, Christian Schwehm, An MCDM approach to ...
  • Kyong Joo Oh, Tae Yoon Kim, Sungky Min, Using genetic ...
  • Alberto Fernandez and Sergio Gomez, Portfolio selection using neural networks, ...
  • T.J. Chang, N. Meade, J.E. Beasley, Y.M. Sharaiha, Heuristics for ...
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, Y. Shi, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann, ...
  • Peng-Yeng Yin, Jang- Yu Wang. A Particle Swarm Optimization Approach ...
  • نمایش کامل مراجع