تخمین میزان تولید خالص بیوماس (Bn) و پتانسیل عملکرد (Y) برای دو محصول گندم و ذرت در منطقه ممسنی استان فارس
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,132
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_112
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه نظر به اهمیت بالای منابع طبیعی به ویژه خاک در تأمین امنیت غذایی، مدیریت و برنامه ریزی جهت استفاده صحیح از این منابع ارزشمند امری ضروری محسوب می گردد. یکی از ابزارهای بسیار مهم و کاربردی جهت استفاده بهینه منابع خاک روش های گوناگون ارزیابی اراضی و تعیین قابلیت و استعداد اراضی می باشد. یکی از روش ها، تخمین پتانسیل عملکرد محصول در شرایط ایده آل و بهینه است. در این روش عملکرد بدون در نظر گرفتن هر نوع محدودیتی از جمله محدودیت های آب، خاک و مدیریت محاسبه می شود. در این تحقیق، تولید خالص بیوماس (Bn) و پتانسیل ع ملکرد (Y) محصولات گندم و ذرت برای منطقه ممسنی (به مرکزیت شهر مصیری) انجام شد. شهرستان از شمال به استان کهکیلویه و بویراحمدف از جنوب به بوشهر، از شرق به شهرستان شیراز و از غرب نیز به استان کهکیلویه و بویراحمد منتهی می گردد. در ضمن از ایستگاه سینوپتیک نورآباد با طول جغرافیایی 51 درجه و 32 درجه شرقی و عرض جغرافیایی 30 درجه و 4 دقیقه شمالیبرخی از اطلاعات مورد نیاز اسخراج شد. نتایج حاصل نشان داد میزان عملکرد برای محصول گندم و ذرت در منطقه ممسنی استان فارس بدون وجود محدودیت های خاک برابر با 6021 و 7329 کیلوگرم در هکتار ماده خشک می باشد که این مقدار برداشت شده در بعضی از مناطق تا 2 برابر برداشت محصول در منطقه است. این مقدار عملکرد به ما گوشزد می کند که با مدیریتی صحیح در استفاده از آب و عملیات کشاورزی، علاوه بر حفظ حاصلخیزی خاک و حفظ خاک برای نسل های آینده، از فرصت های زمین زراعی و باغات بیشتر استفاده کرده و محصولی با کمیت و کیفیت بهتری برداشت می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمودرضا سعدی خانی
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشکه کشاورزی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :