شناسایی اخبار بهروز سیاسی با وزن دهیTFIDFبهبودیافته نسبت به زمان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_178
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
در اخبار و اطلاعاتی که مدام به روز می شوند، روزانه کلماتی به هر حوزه ی خبری اضافه و یا کم می شود. از این رو، تاریخ انتشار خبر تاثیر زیادی بر کلمات استفاده شده در متن آن دارد. در اغلب روشهای دسته بندی متن اعم از با ناظر و بی ناظر، از کلمات به عنوان بردار ویژگی استفاده می شود. در این روش ها برای وزن دهی به این کلمات اغلب از روش TFIDF استفاده می شود. به طور پیش فرض در روش کلاسیک TFIDF، زمان انتشار متن آموزشی در نظر گرفته نشده است. روش پیشنهادی این مقاله با در نظر گرفتن زمان انتشار متن آموزشی موجب بهبود شناسایی اخبار به روز سیاسی نسبت به روش TFIDF کلاسیک شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه سپهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
مرتضی براری
استادیار مجتمع فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
سمیه کافی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :