تخمین هیدروگراف سیل به منظور مدیریت بهینه منابع آب با استفاده از سیستم استنباط فازی عصبی- تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی هیدروگراف سیل دارای اهمیت حیاتی به منظور هشدار سیل، مدیریت عملکرد سدهای مخزنی احداث شده به منظور کنترل سیل، تعیین پتانسیل جریان رودخانه، تولید انرژی برقابی و تخصیص آب برای آبیاری در فصولخشک سال میباشد. هدف از این تحقیق مدل سازی هوشمند هیدروگراف سیل وروردی به سد مخزنی شهید رجایی به منظور مدیریت مخزن آن و همچنین ارزیابی واکنش مدل فازی- عصبی تطبیقی ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی ANN) به خصوصیات هیدرولوژیکی هیدروگراف سیل می باشد. بدین منظور حوزه آبریز سد شهید رجایی در استان مازندران به منظور انجام تحقیق انتخاب شد. در ادامه تمامی هیدروگراف های سیل ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پروریجآباد گردآوری شد. سپس از این مجموعه تعداد 11 هیدروگراف سیل به منظور آموزش و آزمون مدل فازی- عصبی تطبیقی و شبکه عصبی- مصنوعی انتخاب شد. سپس داده های مربوط به این هیدروگراف ها با استفاده از روابط مربوطه برای ورود به مدل استاندارد شد. در ادامه چهار مدل ورودی بر اساس دبی سیل در1و2و3و4 ساعت قبل طراحی شد. در ادامه ساختارهای مختلفی از مدل فازی- عصبی تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی، در محیط نرم افزارمتلب Matlab) براساس الگوریتم آموزشی هیبرید و توابع عضویت مختلف برای هر مدل برنامهنویسی و طراحی شده و مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی مدلها، از معیارهای آماری نظیر معیار ناش- ساتکلیفMBE ،RMSE استفاده گردید. نتایج به دست آمده از محاسبه این معیارها حاکی از دقت و کارایی مدل فازی- عصبی تطبیقی در شبیه سازی هیدروگراف سیل در حوزه آبریز تجن میباشد

کلیدواژه ها:

هیدروگراف سیل ، سد مخزنی شهید رجایی ، مدل فازی- عصبی تطبیقی ، شبکه عصبی مصنوعی