بررسی عملکرد مدلهای عصبی فازی و نرو فازی موجکی در تخمین هیدروگراف سیل به منظور مدیریت بهینه منابع آب - مطالعه موردی حوزه آبریز تجن

پیش بینی هیدروگراف سیل دارای اهمیت حیاتی به منظور هشدار سیل، مدیریت عملکرد سدهای مخزنی احداث شده به منظور کنترل سیل، تعیین پتانسیل جریان رودخانه، تولید انرژی برقابی و تخصیص آب برای آبیاری در فصولخشک سال میباشد. هدف از این تحقیق مدل سازی هوشمند هیدروگراف سیلاب وروردی به سد مخزنی شهید رجایی به منظور مدیریت مخزن آن و همچنین ارزیابی واکنش مدلهای فازی به خصوصیات هیدرولوژیکی هیدروگراف سیلمی باشد. بدین منظور حوزه آبریز سد شهید رجایی در استان مازندران به منظور انجام تحقیق انتخاب شد. در ادامه تمامی هیدروگراف های سیل ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پروریجآباد گردآوری شد. سپس از این مجموعه تعداد 11 هیدروگراف سیل به منظور آموزش و آزمون ) 9 عدد برای آموزش و 2 عدد برای آزمون( مدل فازی عصبی -تطبیقی و نرو فازی موجکی انتخاب شد. سپس داده های مربوط به این هیدروگراف ها با استفاده از روابط مربوطه برای 3 و 4 ساعت قبل طراحی شد. در ،2 ، ورود به مدل استاندارد شد. در ادامه چهار مدل ورودی بر اساس دبی سیل در 1ادامه ساختارهای مختلفی از سیستم مدل فازی عصبی تطبیقی - (ANFIS) و نرو فازی موجکی (W-ANFIS) ، در محیط نرم افزار متلب ) Matlab ( براساس الگوریتم آموزشی هیبرید و توابع عضویت مختلف برای هر مدل طراحی شدهو مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی مدلها، از معیارهای آماری نظیر معیار ناش ساتکلیف، - RMSE وMAE استفاده شد. نتایج به دست آمده از محاسبه این معیارها حاکی از دقت و کارایی مدلهای هوش محاسباتی در شبیه سازی هیدروگراف سیل در حوزه آبریز تجن بود

کلیدواژه ها:

سیل ، سد مخزنی شهید رجایی ، مدل فازی عصبی تطبیقی ، موجک ، الگوریتم هیبرید