استخراج ضرایب دینامیک یک رونده زیرسطحی بااستفاده ازدینامیک سیالات محاسباتی
محل انتشار: هفدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI17_091
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله نحوه استخراج ضرایب هیدرودینامیک یک رونده زیرسطحی با استفاده از روش دینامیک سیالات محاسباتی، ارائه شده است. با استفاده از برخی مانورهای دینامیک استاندارد، تعدادی از ضرایب هیدرودینامیک میرایی و جرم اضافه بدست آورده شده است. از جمله این مانورها می توان از مانور یاو خالص، سوای خالص، تست کشش مورب و تست حرکت در سرعتهای مختلف نام برد. انجام این گونه مانورها در دهههای گذشته با استفاده از حوضچه های کششی با امکان انجام مانورهای دینامیکی صورت می گرفت ولی اکنون با استفاده از قدرت پردازش رایانه های امروزی، قابلیت بازسازی مانورهای مذکور به صورت مجازی فراهم شده است. پس از استخراج تابعیت نیروها و ممان ها به زمان که با تحلیل دینامیک سیالات محاسباتی بدست می آید، نتایج مورد بررسی قرار گرفته و ضرایب هیدرودینامیک مربوط به هندسه مورد نظر استخراج میگردد. استفاده از این ضرایب در معادلات دینامیک حرکت، قابلیت پیش بینی رفتار رونده را فراهم می کند و این امکان وجود دارد که از آن در مدار کنترلر رونده های زیرسطحی مانند AUV ها و اژدرها استفاده شود. در نهایت نتایج بدست آمده از روش مذکور با نتایج حاصل از تست تجربی در حوضچه کششی مقایسه شده و تطابق خوبی بین نتایج دیدہ می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد امینی
کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه یزد
امین پاک نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی دریا مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری زیردریا دانشگاه صنعتی مالک اشتراصفهان
حسین نوروزی
کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا مجتمعدانشگاهی علوم و فناوری زیردریا دانشگاه صنعتی مالک اشتراصفهان
هادی زمانی
کارشناسی ارشد مهندسی دریا مجتمع دانشگاهی علوم و فنون زیردریا دانشگاه صنعتی مالک اشتراصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :