پیش بینی تغییرات شاخص بورس به روش شبکه های عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_376
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
این مقاله یک مطالعه برای پیش بینی تغییرات شاخص بورسی به کمک شبکه های عصبی و داده هایی است که بر این تغییرات تاثیر می گذارد. این متغیر ها شامل قیمت طلا، قیمت سکه، قیمت نفت و نرخ ارز مبادله ای می باشد که هر یک از این متغیرها با کاهش و یا افزایش بر شاخص بورسی تاثیر بسزایی دارند. برای پیش بینی شاخص بورسی، برای مدت ۸ ماهه گذشته از طریق سایت های معتبر اطلاعات لازم استخراج شده و پس از ثبت در نرم افزار مشخصی برای روزهای آینده میزان شاخص بورس را پیش بینی نموده ایم. البته شایان ذکر است عوامل زیادی بر تغییرات شاخصی بورسی تاثیر می گذارند که در این مقاله از ۴ متغیر فوق الذکر استفاده می کنیم. اهمیت این مقاله از این جهت دارای اهمیت است که برای خرید و فروش سهام در چه زمانهایی باید صورت پذیرد تا با بهترین حالت و سود قابل توجه ای برخوردار شویم. در نتیجه استفاده از پیش بینی تغییرات شاخص بورسی برای سرمایه گذاران بورسی قابل توجه است و برای یک مدیر شرکت بورسی لازم است که متغیر های تاثیر گذار را کنترل نماید تا بتواند در بازار سهام رشد نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر اسفندیار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مرتضی صابری کمرپشتی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :