پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه های عصبی RBF/BP و سیستم استنتاج وفقی فازی- عصبی ANFIS در محیط قیمت گذاری بلادرنگ
محل انتشار: بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,359
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC24_318
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1388
چکیده مقاله:
با بوجود آمدن بازارهای برق رقابتی، تغییر قیمت برق بر میزان مصرف انرژی الکتریکی تاثیر گذار است. این امر پی ش بینی کوتاه مدت بار را پیچیده می نماید . بگونه ای که روشهای پیش بینی بار که در محیطهای قیمت گذاری ثابت عمل می کنند، را به چالش می کشاند. قیمت برق و الگوی بار مصرفی معمولا رفتاری غیرخطی و متغیر با زمان دارد . با توجه به توانایی شبکه های عصبی در تخمین توابع غیرخطی، می توان از آنها در مسئله پی شبینی بار کوتاه مدت بهره گرفت. مدلی که در این مفاله برای پیش بینی کوتاه مدت بار ارائه شده، ترکیبی ازشبکه عصبی و سیستم استنتاج وفقی فازی – عصبی ANFIS می باشد.
کلیدواژه ها:
سیستم استنتاج وفقی فازی– عصبیANFIS ، شبک ههای عصبیRBF/BP ، قیمت گذاری بلادرنگ ، پیش بینی کوتاه مدت بار
نویسندگان
سیدعباس طاهر
گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان
مجتبی ناصح
گروه مهندسی برق، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :