ارائه مدل نورو فازی کشف خودکار تصادفات درشبکه های ترافیکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,330

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TRAFFICSAFETY01_033

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1390

چکیده مقاله:

ترافیک ناشی از حوادث یکی از دلایل کاهش کارایی راه هاست از این رو کشف سریع حوادث و اطلاع رسانی مناسب به مسافران از اهمیت بالایی برخوردار است تا به امروز الگوریتمهای متعددی برای کشف خودکار حوادث ارائه شده است دراین میان روشهای مبتنی بر منطق فازی به علت عدم قطعیت و پیچیدگی ذاتی دادههایی که دراین مسئله با آنها سروکار داریم بیشتر مورد توجه و اقبال قرارگرفته اند برهمین اساس ما نیز روش حل خود را برپایه منطق فازی ارائه دادیم و از شبکه های عصبی نیز برای آموزش سیستم استفاده کردیم نتایج حاصل از اجرای الگوریتم روی داده های تصادفی نشان داد که خطای اینسیستم بسیار پایین و نتیجه نهایی قابل قبول است.

نویسندگان

مهدی قطعی

استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

زینب صامعی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • XIE BINGLEI, HU ZHENG, MA HONGWEI. FUZZY-LO GIC-BASED TRAFFIC INCIDENT ...
  • Yaser E. Hawas. A fuzzy-based system for incident detection in ...
  • D. Srinivasan, S. Sanyal and V. Sharma. Freeway incident detection ...
  • Seung-Heon Lee, Jin-Woo Choi, Namm-Kwan Hong, Murlikrishna Viswanathan, Young-Kyu YangD ...
  • نمایش کامل مراجع