شناسایی چهره مبتنی بر ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی مستقل
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG03_101
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
تشخیص چهره به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم همواره مطرح بوده است و در سال های اخیر روش های جدیدی برای آن ارائه شده است. انتخاب ویژگی در سیستم های تشخیص چهره نقش بسیار حائز اهمیتی دارد ویژگی هایی که افزونه نباشند و باعث پایین آمدن دقت دسته بند هم نشوند. در این مقاله از هیستوگرام گرادیان جهت دار تصویر (HOG) که در مقابل تغییرات روشنایی و وجود موانع مقاوم است به عنوان ویژگی استفاده شده است و برای انتخاب ویژگی های متمایزکننده و مرتبط از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفه اصلی مستقل (IPCA) استفاده شده است و سپس با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی دسته بندی انجام شده است. این روش پیشنهادی را روی پایگاه داده های Yale B و Jaffe پیاده سازی شده و به ترتیب دقت های 111 %و 69.99 % بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالحسین فتحی
دانشیار و عضو هیات علمی، دانشگاه رازی کرمانشاه
نسرین حمیدی تبار
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه رازی کرمانشاه