تشخیص تومور در تصاویر تشدید مغناطیس با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری عمیق در سال های اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته و در مسایل وابسته به یادگیری ماشین کاربرد زیادی پیدا نموده است. یادگیری عمیق اشاره به زیرمجموعه ای از الگوریتم ها و روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در مدل سازی سطح بالا در داده ها می باشد. به واسطه همین خصوصیت، این نوع از روش ها به موفقیت های چشمگیری در حوزه یادگیری ماشین دست یافته اند و در برخی زمینه ها مانند دسته بندی، ناحیه بندی و تشخیص شی در تصاویر از قدرت انسان نیز سبقت گرفته اند. در این مقاله ما از روش شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص تومور در تصاویر تشدید مغناطیس به دو کلاس تومور خوش خیم و تومور بدخیم استفاده نمودیم. از مجموعه داده BRATS2013 و نرم افزار متلب 2019 به منظور پیاده سازی روش پیشنهادی استفاده شده است. روش پیشنهادی با سه روش شبکه عصبی، سیستم فازی و درخت تصمیم مقایسه شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت حدود 80 درصد، صحت آن 97 درصد و حساسیت 70 درصد عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های مورد مقایسه داشته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص تومور ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشن