Thermoelastic Analysis of a Functionally Graded Simple Blade Using First-Order Shear Deformation Theory
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-7-1_015
تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1399
چکیده مقاله:
In this article, the thermo-elastic behavior of a functionally graded simple blade subjected to the mechanical and thermal loadings is presented, applying a semi-analytical method and a variable thickness cantilever beam model. A specific temperature gradient is employed between the root and the edges of the beam. It is assumed that the mechanical and thermal properties are longitudinal direction dependent pursuant to volume percent of reinforcement. The approach is composed of several steps, including adoption of first-order shear deformation theory, applying beam division accompanying the longitudinal direction, imposing global boundary conditions, and deliberating the continuity conditions. As a result, longitudinal and transverse displacements, and consequently longitudinal, shear and effective stresses are acquired. The analysis is performed for three different distributions of reinforcement particles and pure matrix. Minimum effective and shear stresses distribution belong to the blade with 0% reinforcement at root and 40% reinforcement at tip surface. It has also been discovered that application of reinforcement particles have reasonable effect on the longitudinal and transverse deflections.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Manouchehr Mohammad Hosseini Mirzaei
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R. Iran
Mohammad Arefi
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R. Iran
Abbas Loghman
Department of Solid Mechanics, Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, I.R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :