Utilizing Genetic Algorithm for Multiobjective Structural Optimization of Helicopter Rotor Blades
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپوزیت
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPOSIT02_066
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1389
چکیده مقاله:
Optimization of helicopter components relies, perhaps to a greater extent than for any other aerospace vehicle, on the tight integration of a variety of aeronautical engineering disciplines. Utilizing a method for multi-objective design optimization of structure of rotor blades has been a challenging endeavor.In this paper the focus is on two major subjects. Firstly, Genetic Algorithm (GA) is introduced as an effective tool for the purpose of multi-objective optimization of the blades specially the composite ones. In the process of optimization the weight of the blade, the deflections due to aerodynamic and inertia loads at hovering and also the stress tolerance of structure (Safety Factor) are considered as design parameters and the laminate configuration (i.e. the fiber orientation, thickness and number of layers) and the material as design variables. Secondly, a comparison of the effectiveness of the optimization process for composite and isotropic blades and also the optimum blades achieved from each process is presented. The results show that the GA can be utilized as an effective optimization tool especially for the structure of composite blades which has more complicated searching space. Better structural characteristics of composite blades compared to isotropic ones shows that they have the potential to replace the ordinary blades
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A.R Gorjipoor
Graduated in MSc
A Abedian
Professor, Department of Aerospace Engineering, Sharif University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :