مروری بر روش های دسته بندی محتوا در وب معنایی

به دلیل افزایش روز افزون حجم داده ها در بستر وب، تحلیل و بررسی اسناد توسط تکنیک های قدیمی و یا دخالت انسان ها در تحلیل و بررسی داده ها به یک موضوع غیر ممکن تبدیل شده است. در حال حاضر، تکنیک های کنونی که در وب برای تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد به اندازه کافی پاسخگو نیاز انسان ها نیست. در حال حاضر جمع آوری و ذخیره سازی داده ها در وب با سهولت انجام می شود، اما در صورتیکه تکنیک ها و الگوریتم های، شیوه های ذخیره سازی و دسته بندی داده ها به صورت مرتب و مداوم، مورد بازبینی و توسعه قرار نگیرد به طور حتم هر چقدر حجم داده ها در بستر وب افزایش پیدا کند، ما نیز در بازیابی و استفاده های بعدی از اطلاعات با مشکلات زیادی برخورد خواهیم کرد. ]2[ امروزه وب معنایی و تکنیک های مطرح شده در آن که همه روزه توسط محققان در حال توسعه است به عنوان یک راه حل بسیار مناسب برای خاتمه دادن به مشکلات بوجود آمده در تحلیل و بازیابی داده ها و اطلاعات سنگین آمده است. که هدف از آن به اشتراک گذاشتن اطلاعات در وب بصورتی هوشمندتر است به صورتی که نه تنها قابل فهم برای انسان باشند ، بلکه ماشین ها نیز توانایی فهم آن را داشته باشند.]4[ در این مقاله به بررسی روش هایی جهت دسته بندی محتوا در وب معنایی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، دسته بندی محتوا ، بازیابی اطلاعات