تشخیص هپاتیت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم

این مقاله تحقیقی یک سیستم پیشبینی برای بیماری کبد با استفاده از یادگیری ماشین را پیشنهاد میکند. محققان داده های مختلفی را برای شناسایی علل هپاتیت فراهم کردهاند. در اینجا، از روش درخت تصمیم گیری برای تعیین اطلاعات ساختاری بافتها استفاده میشود. الگوریتم مورد استفاده برای ساخت درخت تصمیم گیریc4.5 و j48 است. این ویژگیها به تشخیص ناهنجاری های بیمار کمک کرد که در الگوریتمc4.5 منجر به صحت % 85.81 شد.

کلیدواژه ها:

بیماری کبد ، درخت تصمیم گیری ، تشخیص بیماری کبد ، انتخاب ویژگیها.