تشخیص بیماری آتشک درختان میوه دانه دار با استفاده از تصویربرداری چندطیفی

نوع محتوی: طرح پژوهشی
زبان: فارسی
استان موضوع گزارش: البرز
شهر موضوع گزارش: کرج
شناسه ملی سند علمی: R-1050013
تاریخ درج در سایت: 27 بهمن 1397
دسته بندی علمی: علوم کشاورزی
مشاهده: 288
تعداد صفحات: 62
سال انتشار: 1396

نسخه کامل طرح پژوهشی منتشر نشده است و در دسترس نیست.

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این طرح پژوهشی:

چکیده طرح پژوهشی:

بیماری آتشک یکی از شدیدترین و مخرب ترین بیماری های درختان میوه دانه دار در ایران و جهان محسوب می شود. در حال حاضر، تشخیص این بیماری به روش بازدید چشمی درختان توسط باغدارانانجام شدهکه این روش ضمن پایین بودن دقت تشخیص، بسیار وقت گیر است. بنابراین، استفاده از فناوری های نوین برای تشخیص سریع و به موقع این بیماری، ضروری به نظر می رسد. از جمله این فناوری ها، روش تصویربرداری طیفی است.از همین رو، هدف از این پژوهشاستفاده از فناوری نوین تصویربرداری چندطیفی برای تشخیص بیماری آتشک است. به منظور انجام پژوهش، یک باغ گلابی با سابقه شیوع بیماری آتشک در شهرستان دماوند انتخاب شد. پس از شناسایی درختان سالم و آلوده به بیماری، نمونه ها شامل برگ های سالم از درختان سالم (H)، برگ های بیمار از درختان آلوده (S) و برگ های شبه بیمار (برگ های باظاهر سالم از درختان آلوده به بیماری)(MS)انتخاب وبرداشت شدند.پس از برداشت نمونه ها، تصویربرداری چندطیفی از آن ها انجام شد. سپس نمونه ها برای انجام طیف سنجی به آزمایشگاه منتقل شدند. به منظور تعیین سلامتی یا آلودگی، نمونه ها پس از انجام طیف سنجی، تحت آزمایش محیط کشت انتخابی قرار گرفتند. همزمان با برداشت نمونه ها، تصویربرداری هوایی چندطیفی نیز از تاج درختان با استفاده از پرنده بدون سرنشین انجام شد. براساس تحلیل طیفی نمونه ها، طول موج های مناسب برای تشخیص بیماری شناسایی شد.همچنین شاخص های متعدد پوشش گیاهی برای تصاویر محاسبه و شاخص های مناسب برای تشخیص نمونه های سالم، بیمار و شبه بیمار معرفی شدند. نتایج طبقه بندی نظارت شده تصاویر هوایی چندطیفی نشان داد که با استفاده از فناوری تصویربرداری هوایی چندطیفی، می توان درختان آلوده به بیماری آتشک را با صحت کلی 1/91 درصد و ضریب کاپا 85/0شناسایی کرد. به طور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که فناوری تصویربرداری چندطیفی، روشی قابل اطمینان برای تشخیص بیمار آتشک حتی در مراحل پیش از شیوع بیماری است. واژه های کلیدی: آتشک،تصویربرداری طیفی، سنجش از دور، طیف سنجی، کشاورزی دقیق.