استفاده از هستان شناسی جهت افزایش دقت تخمین میزان مشابهت فیلدها

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 978

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIC03_191

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389

چکیده مقاله:

دراین مقاله هدف ارائه الگوریتمی مبتنی بر هستان شناسی جهت تخمین میزان مشابهت مفهومی بین فیلدهاست این الگوریتم در راستای افزایش دقت الگوریتمهای تطابق فیلد از جمله رشته یکپارچه ارائه گشته است در نهایت با پیاده سازی و اچرای الگوریتم پیشنهادی و تکنیک رشته یکپارچه برروی داده های واقعی میزان پارامتر های رد صحیح، رد غلط، قبول صحیح، قبول غلط برای هر الگوریتم بدست امده و با مقایسه نتایج حاصل از اجرای دو الگوریتم برروی داده یکسان افزایش دقت به میزان 0.15 در الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم رشته یکپارچه بدست امده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص تکرار ، الگوریتم تطابق فیلد ، هستان شناسی ، الگوریتم تطابق فیلد مبتنی بر توکن

نویسندگان

محمدرضا فیضی درخشی

گروه کامپیوتر دانشگاه تبریز

مهسا صباغ نوبریان

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر