بهینه‌سازی چندهدفی انتقال گرما و میدان سیال با پرنتل های مختلف در مبادله‌کن‌های جریان عرضی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 213

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-50-4_014

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله بهینه­سازی چندهدفی انتقال گرما و میدان سیال در مبادله‌کن‌های جریان عرضی با آرایش مثلثی و مربعی، با بهره­گیری از تکنیک­های دینامیک سیالات محاسباتی و الگوریتم ژنتیک چندهدفی انجام می­گیرد. در ابتدا، جریان سیال به صورت عددی در 150 مبادله‌کن‌ با شکل هندسی مختلف با استفاده از تکنیک­های عددی حل شده و تمامی پارامترهای عملکردی مهم شامل: میزان شار حرارتی، حداکثر دمای دیواره­ها، افزایش دمای سیال و افت فشار سیال در مبادله‌کن‌های مذکور محاسبه می­شود. سپس، داده­های عددی محاسبه شده برای بهینه­سازی چندهدفی جریان سیال در مبادله‌کن‌های جریان عرضی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفی مورد استفاده قرار می­گیرند. در فرآیند بهینه­سازی چندهدفی، دو پارامتر هندسی به عنوان متغیر طراحی وجود دارند و توابع هدف متضاد نیز، حداکثر نمودن مقدار انتقال گرما و حداقل نمودن افت فشار در مبادله‌کن‌ها می­باشند. در قسمت نتایج، نمودار پارتو که شامل اطلاعات مهم و مفید در طراحی حرارتی و سیالاتی مبادله‌کن‌های مذکور می­باشد، برای هر دو چیدمان مثلثی و مربعی ارائه شده است و به تفصیل به بحث و بررسی در مورد ابعاد مختلف آن پرداخته شده است.

نویسندگان

حامد صفی خانی

دکتری مهندسی مکانیک / دانشگاه صنعتی امیزکبیر

عرفان جباری

دانشگاه اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] Sanaye S. and Hajabdollahi H. Multi-objective optimization of shell ...
  • [2] Costa L.H. and Queiroz M. Design optimization of shell-and-tube ...
  • [3] Ramananda K. Rao, U. Shrinivasa  and J. Srinivasan. Synthesis ...
  • [4] Fesanghary M., Damangir E.and Soleimani I.. Design optimization of ...
  • [5] Ponce-Ortega J.M., Serna-Gonzalez M., Salcedo-Estrada L.I. and Jimenez- Gutierrez ...
  • [6] Ponce-Ortega J.M., Serna-Gonzalez M.and Jimenez-Gutierrez A.. Use of genetic ...
  • [7] Ravagnani M.A.S.S. and Caballero J.A.. Optimal heat exchanger network ...
  • [8] Caputo A.C., Pelagagge P.M. and Salini P.. Heat exchanger ...
  • [9] Özçelik Y.. Exergetic optimization of shell and tube heat ...
  • [10] Bejan A., G. Tsatsaronis and M. Moran. Thermal design ...
  • [11] Johannessen E., L. Nummedal and S. Kjelstrup. Minimizing the ...
  • [12] Sun S., Y. Lu and C. Yan. Optimization in ...
  • [13] Agarwal A. and S.K. Gupta. Jumping gene adaptations of ...
  • [14] Hilbert R., G. Janiga, R. Baron and D. Thevenin. ...
  • [15] Liu Z. and H. Cheng. Multi-objective optimization design analysis ...
  • [16] Tian Z. , L. Ma, B. Gu, L. Yang, ...
  • [17] Huang L., V. Aute, R. Radermacher. A model for ...
  • [18] Tian Z., B. Gu, L. Yang, F. Liu, Performance ...
  • [19] Rao R., V. Patel, Thermodynamic optimization of cross flow ...
  • [20] Fabbri G., A genetic algorithm for fin profile optimization. ...
  • [21] Kobus C.J., R.B. Cavanaugh, A theoretical investigation into the ...
  • [22] Deb K., Agrawal S., Pratap A.and Meyarivan T., A ...
  • [23] Safikhani H., Akhavan-Behabadi M. A., Nariman-Zadeh N. and Mahmoodabadi ...
  • [24] Sanaye S. and Hajabdollahi H., Thermal-economic multi-objective optimization of ...
  • [25] Sanaye S. and Dehghandokht M., Modeling and multi-objective optimization ...
  • [26] Safikhani H, Modeling and multi-objective Pareto optimization of new ...
  • [27] Damavandi MD, Mousavi SM, Safikhani H, Pareto optimal design ...
  • [28]Safikhani H, Eiamsa-Ard S, Multi-objective optimization of turbulent tube flows ...
  • [29] Bejan A, Convective Heat Transfer, Wiley, 2003. ...
  • نمایش کامل مراجع