سامانه پارکینگ یاب شهروندمحور مبتنی بر تحلیل تصمیم گیری چندمعیاره مکان آگاه
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 52، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 226
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-4_018
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
چکیده مقاله:
مشکل پارکینگ یکی از موضوعات مهم در زندگی شهری است؛ زیرا بسیاری از شهروندان مقدار زیادی از انرژی و زمان خود را برای یافتن پارکینگ مناسب از دست میدهند. علاوه بر این، افزایش مصرف سوخت، حجم ترافیک، و رانندگیهای غیرضروری مشکلات اجتماعی، اقتصادی، و زیستمحیطی فراوانی برای شهروندان بهوجود میآورد. در همین راستا، در این مقاله یک سامانة شهروندمحور مبتنی بر تحلیل تصمیمگیری چندمعیارة مکانآگاه و GISبرای جستوجو و مسیریابی پارکینگها ارائه شده است. این برنامة کاربردی از سه بخش اصلی تشکیل شده که شامل دو بخش مدیریت پارکینگ محلی و مدیریت جامع پارکینگها در بستر وب و یک بخش پارکینگیاب مبتنی بر تلفن همراه است. بخشهای کاربردی مدیریت پارکینگ محلی و مدیریت جامع پارکینگها اطلاعات مربوط به هر پارکینگ را جمعآوریو به بخش کاربردی پارکینگیاب منتقل میکنند. شهروندان میتوانند با تعیین اولویت معیارهای موجود در بخش پارکینگیاب مناسبترین پارکینگ و مسیر دستیابی به آن را دریافت کنند. از این برنامه بهمنظور بهبود مسیریابی جای پارکدر شهر یزد استفاده شد. در ادامه، بهمنظور ارزیابی برنامه، از 55 نفر از شهروندانی که از آن استفاده کردهاند نظرسنجی شد. نتایج نشان میدهد 4/36 درصد از افراد شرکتکننده بیشتر از 10 بار در ماه و بیشتر در ساعات بعد از ظهر (6/63 درصد) و روزهای تعطیل (20 درصد) از این برنامه استفاده کردهاند. همچنین، این برنامه سبب کاهش زمان جستوجو (5/54 درصد به میزان کمتر از 10 دقیقه و 4/16 درصد بیش از 15 دقیقه) و افزایش کارایی استفاده از سیستمهای پارکینگ شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا جلوخانی نیارکی
دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
علیرضا سرسنگی علی آباد
دانشجوی دکتری سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
نرجس محمودی وانعلیا
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :