مدلسازی پیشروی آب شور با استفاده از مدلSUTRAو شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,451
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_177
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
چکیده مقاله:
از هر 10 نفر مردم جهان 6 نفر در فاصلهی 60 کیلومتری و 8 نفر در فاصلهی 100 کیلومتری از سواحل زندگی میکنند .استفاده بیش از حد از سفره آب زیرزمینی واقع در این سواحل، یکی از مشکلات عمومی موجود در اینگونه مناطق می باشد.در آبخوانهای ساحلی، کاهش سطح آب زیرزمینی و لذا کاهش شیب آب از خشکی به سمت دریا، موجب پیشروی آب شور دریا به سمت آبخوان ساحلی شده و در نتیجهی تداخل آب شور دریا با آب ساحلی، کیفیت آب زیرزمینی تخریب میشود. این در حالی است که سفرههای ساحلی یکی از منابع مهم آبی محسوب میشوند . آبخوان دریاکنار واقع در استان مازندران نیز از جمله سفرههای ساحلی است که چنانچه بهرهبرداری از آن بصورت صحیح انجام نشود، میتواند در آینده دچار مشکل پیشروی آب شور دریا شود. در این تحقیق با استفاده از مدلSUTRA و شبکه عصبی مصنوعی، وضعیت فعلی و پتانسیل پیشرفت آب شور در آبخوان ساحلی دریاکنار بررسی شده است. یک مدل دوبعدی در جهت قائم برای منطقه تهیه گردید و نتایج مدلSUTRA با دادههای موجود مقایسه گردید. ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در مرحله تنظیم مدل 0/9728 , 1/678 بدست آمد.سپس با استفاده از نتایج مدلSUTRAقابلیت شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی سطح تداخل مورد ارزیابی قرار گرفت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی سلامی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، شرکت توسعه منابع آب و خاک سیستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :