ارزیابی صفات زراعی و کیفی در ژنوتیپهای مختلف تریتیکاله
محل انتشار: فصلنامه پژوهشهای زراعی ایران، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFCR-15-4_013
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1399
چکیده مقاله:
تریتیکاله پتانسیل بالایی از نظر تولید علوفه و عملکرد دانه دارد ولی در برنامههای اصلاحی ایران خیلی کم مورد توجه بوده است. این مطالعه بهمنظور بررسی تنوع ژنتیکی و عملکرد 40 ژنوتیپ تریتیکاله با استفاده از صفات زراعی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار بررسی شد. صفات ارتفاع بوته، طول آخرین میانگره، طول برگ پرچم، طول سنبله، وزن هزار دانه، تعداد سنبله در واحد سطح، عملکرد دانه، تعداد دانه در سنبله، شاخص برداشت، وزن حجمی، عملکرد بیولوژیک، درصد گلوتن تر و درصد گلوتن خشک در همه ژنوتیپها اندازهگیری شد. نتایج تجزیه واریانس، تفاوت معنیداری را بین ژنوتیپها برای کلیه صفات مورد مطالعه نشان داد. نتایج نشان داد که بالاترین ضریب تنوع فنوتیپی (9/44) و ژنوتیپی (7/41) متعلق به درصد گلوتن و کمترین ضریب تنوع فنوتیپی (7%) و ژنتیکی (%5/4) متعلق به وزن حجمی بود. تجزیه رگرسیون مرحلهای صفت عملکرد دانه با دیگر صفات نشان داد که دو صفت عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت، 8/98 درصد تنوع عملکرد دانه را توجیه میکنند. تجزیه خوشهای ژنوتیپها با استفاده از صفات زراعی و محتوای پروتئین دانه، ژنوتیپهای مورد بررسی را به 4 گروه تفکیک کرد که برخی از گروهها با داشتن صفات مطلوب، برای اهداف بهنژادی در تریتیکاله مفید میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیف الله انصاری
دانشگاه صنعتی اصفهان
سیدعلی محمد میرمحمدی میبدی
دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد ارزانی
دانشگاه صنعتی اصفهان
پوراندخت گلکار
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :