پیش بینی جریان فصل پاییز با استفاده از سیگنالهای اقلیمی کاربرد ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,275
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_349
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
چکیده مقاله:
پیش بینی جریان رودخانه در فصل پاییز یکی از چالشهای مدیریت مخازن است دراین مقاله سعی بر آن است که قابلیت پیش بینی فصل پاییز با استفاده از سیگنالهای اقلیمی بررسی شود ایستگاه مورد بررسی ایستگاه ارمند در بالا دست سد کارون واقع در حوضهکارون 4 واقع در حوضه کارون است که بیش از 65 درصد حجم آورد سد را تشکیل می دهد سیگنالهای مورد بررسی شامل TNA,SOI,NAO است که با جریان ایستگاه ارمنددر فصل پاییز همبستگی خوبی نشان داده است طول دوره اماری در نظر گرفته شده 50 سال است که 10 سال آخر را به عنوان دوره صحت سنجی در نظر گرفته ایم روش مورد استفاده ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine از جمله روشهای داده محور است که در سالهای اخیر نتایج موفقیت امیز ی از خود نشان داده است. در انتها نیز از روش رگرسیونی تحلیل مولفه اصلی جهت مقایسه استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا شاکری
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه صنعتی شریف
احمد ابریشم چی
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :