استخراج اطلاعات از وب سایت های خبری فارسی با استفاده از ترکیب روش DOM و آنتولوژی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT11_043

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

استخراج محتوای با کیفیت بالا، از صفحات خبری وب برای بسیاری از برنامه های کاربردی مانند بازیابی اطلاعات، طبقه بندی خودکار متن، ترجمه ماشین، خلاصه سازی چکیده و کمک به کاربران گوشی های تلفن همراه برای دسترسی آسان به اطلاعات، بسیار مهم است. از این رو فراهم سازی تدابیری با چنین قابلیتی، ارزش و اهمیت بالایی در عصر ارتباطات و اطلاعات امروزی دارد. بر همین اساس تحقیقات گسترده ای در این حوزه مهم ارائه شده اند. اما اکثر این تحقیقات تمرکزشان وب کاوی و بازیابی سایت های انگلیسی زبان بوده و پژوهش های اندکی برای استخراج محتوا از صفحات فارسی وب معرفی شده اند. هدف از پژوهش پیشنهادی بهبود این حوزه و به طور تخصصی تر بهبود استخراج محتوا از صفحات فارسی وب سایت های خبری می باشد. در پژوهش پیش رو جهت حذف نویز از درخت DOM استفاده شده است. یکی از روش های استخراج اطلاعات استفاده از آنتولوژی می باشد. با استفاده از پیکره متنی همشهری به ساخت آنتولوژی در حوزه اخبار ورزشی می پردازیم. سپس با استفاده از آنتولوژی ساخته شده اخبار فارسی را از تعدادی وب سایت خبری استخراج می نمائیم. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که این روش، متن اصلی صفحات خبری وب را با دقت بالایی استخراج می کند.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، استخراج اطلاعات ، وب سایت های خبری فارسی ، روش DOM ، آنتولوژی

نویسندگان

ابوالفضل باقری

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، خوراسگان، اصفهان، ایران

کیوان محبی

گروه برق و کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران