پایش تغییرات نوار ساحلی با استفاده از تکنیک سنجش از دور نمونه مطالعه: نوار ساحلی کیش
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 361
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-30-3_001
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی تغییرات کاربری اراضی، گامی مهم در مسیر برنامهریزی درست و مدیریت بهینه سکونتگاههای انسانی بهویژه در بحث مدیریت کاربری اراضی است؛ از این رو روشهای متنوعی برای مدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی وجود دارد که با آگاهی از آنها، پیشبینی تغییرات آینده و اعمال برنامهریزی متناسب با آنها امکانپذیر میشود. جزیره کیش در چند دهه اخیر تحولات زیادی داشته است؛ ازجمله افزایش جمعیت، تغییرات کالبدی عمده و گسترش شبکه ارتباطی که پیامدهایی همچون آسیب و تخریب منابع طبیعی را در پی داشتهاند و مرتفعکردن این مسائل موجب تحمیل هزینههای زیادی به منطقه شده است؛ بنابراین مدیریت و پیشبینی تغییرات در این منطقه ضروری به نظر میرسد. پژوهش حاضر با هدف پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای در بازه زمانی ۱۹۹۲– ۲۰۱۸ برای دوره دهساله پیش رو انجام شده است. بهمنظور تجزیه و تحلیل کاربری اراضی و پیشبینی تغییرات، نرمافزارهای ENVI ۵.۳ و Terrset و مدل CA MARKOV به کار رفتهاند. نتایج حاصل از نقشه پیشبینی سال ۱۴۰۷ نشان داد مساحت کلاس اراضی ساختهشده ۲۸۵۱ هکتار، زمین بایر ۶۱۶۴ هکتار، پوشش گیاهی ۱۲۵۹ هکتار و پهنه آبی ۸۴۰۳ هکتار خواهد بود. مقایسه این مقادیر با مساحتهای محاسبهشده در سال پایه (۱۳۹۷) نشان داد مساحت پوشش گیاهی و پهنه آبی به ترتیب به میزان ۱۸ و ۵۷ هکتار کاهش و مساحت کلاسهای اراضی ساختهشده و بایر به ترتیب به میزان ۷ و ۶۹ هکتار افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر عبدالهی
استادیار، جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محسن پورخسروانی
استادیار، جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فاطمه افسری
استادیار، جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فاطمه مددی زاده
دانشجوی،کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :