پیش بینی میزان نوترون حاصل از دستگاه انرژی گداخت به روش محصورسازی الکتروستاتیکی اینرسی در ولتاژ بالا با استفاده از شبکه RBF

در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آهنگ تولید نوترون از دستگاه IECF برای گستره وسیعی از جریان و ولتاژ اعمالی برآورد گردید دستگاه محصور کننده لختی الکترواستاتیک IECF یک ساختار ساده برای تحقیقات گداخت هسته ای با استفاده از تخلیه الکتریکی است که می تواند در دو حالت پالسی و مداوم کار کند. این دستگاه به دلیل تولید نوترون های سریع و تک انرژی با شار بالا از یک چشمه کوچک، برای بسیاری از کاربردها شامل پزشکی، رادیو گرافی، سیستم های پیشرانش فضایی، و کشف مواد منفجره، گزینش مناسب است. در این مقاله از شبکه عصبی برای مدل سازی دستگاه به منظور بهینه سازی و افزایش شار نوترونی استفاده شده است لذا در ابتدا، وابستگی آهنگ تولید نوترون دستگاه به ولتاژ کاتد و جریان تخلیه الکتریکی به صورت تجربی بررسی شد. سپس با آموزش شبکه عصبی مصنوعی، آهنگ تولید نوترون دستگاه در ولتاژهای بالایی که به دلیل محدودیتهای طراحی منبع تغذیه امکان رسیدن به آنها ممکن نیست،برآورده شده است

کلیدواژه ها:

جریان تخلیه الکتریکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ولتاژ کاتد