بررسی تاثیر عدم قطعیت ناشی از ضریب تصحیح رطوبتی خاک در برآورد تبخیر- تعرق واقعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-10-4_004

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

از آنجا که مقدار قابل توجهی از بارندگی در حوضه­های آبریز با کاربری کشاورزی صرف تبخیر- تعرق می­گردد، بنابراین عامل مذکور نقش مهمی در بیلان آب و مدیریت منابع آب ایفا می­نماید. بنابراین برآورد صحیح این مولفه بسیار حائز اهمیت است. الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال) یکی از روش­های برآورد تبخیر- تعرق واقعی می­باشد که بر مبنای تکنیک سنجش از دور استوار است. در ساختار الگوریتم مذکور از شاخص­ها و ضرایب تجربی مختلفی استفاده می­شود که هر کدام در برآورد تبخیر- تعرق واقعی موثر می­باشند. در این تحقیق تاثیر عدم قطعیت ناشی از مقادیر شاخص تعدیل خاک، پوشش گیاهی در قالب الگوریتم سبال، بر روی برآورد مقادیر تبخیر- تعرق واقعی در بخشی از حوضه­ی آبریز نیشابور مورد بررسی قرار گرفت. به­منظور تعیین مقدار بهینه­ی شاخص مذکور از تصاویر ماهواره­ای سنجنده­ی مودیس در سال­های ۱۳۹۲ و ۱۳۹۳ استفاده شد و تاثیر عدم قطعیت ناشی از مقادیر مختلف این شاخص بر روی برآورد مقادیر تبخیر- تعرق واقعی در سال ۱۳۹۳ مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه­ی مقادیر برآوردی تبخیر- تعرق و مقادیر اندازه­گیری شده­ی میکرولایسیمتری آن در پلیگون مورد بحث نشان داد که کم­ترین و بیش­ترین خطای برآورد تبخیر- تعرق به­ترتیب به ­ازای مقدار ۲/۰ (RMSE=۰.۰۷، R۲=۰.۹۹) و یک (RMSE=۰.۶، R۲=۰.۱۲) برای ضریب L در ساختار شاخص تعدیل خاک پوشش گیاهی به­دست آمد. هم­چنین نتایج آزمون تی تست اختلاف معنی­داری در سطح ۹۵ درصد (p<۰.۰۵) بین مقادیر اندازه­گیری و برآورد شده­ی تبخیر- تعرق واقعی برای تمامی مقادیر ضریب L به جز مقدار ۲/۰ را نشان داد. 

نویسندگان

روزبه موذن زاده

استادیار گروه مهندسی آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسن پور،ب.، میرزایی،ف.، ارشد،ص و کوثری،ه. ۱۳۹۱. مقایسه الگوریتم­های SEBAL ...
  • خاوریان نهزک،ح. ۱۳۸۳. برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از ...
  • قمرنیا،ه و رضوانی،س. ۱۳۹۳. محاسبه و پهنه­بندی تبخیر- تعرق با ...
  • مکاری،م.، قهرمان،ب و ثنایی نژاد،س.ح. ۱۳۹۴. بهینه کردن شاخص SAVI ...
  • Allen,R.G., Tasumi,M., Trezza,R., Waters,R and Bastiaanssen,W.G.M. ۲۰۰۲. SEBAL: Surface Energy ...
  • Bastiaanssen,W.G.M. ۲۰۰۰. SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the ...
  • Bastiaanssen,W.G.M., Molden,D.G and Makin,I.W. ۲۰۰۰. Remote sensing for irrigated agriculture: ...
  • Bausch,W.C. ۱۹۹۳. Soil background effects on reflectance-based crop coefficients for ...
  • Gebremichael,M., Wang,J and Sammis,T.W. ۲۰۱۰. Dependence of remote sensing evapotranspiration ...
  • Gonzalez Dugo,M.P., Neale,C.M.U., Mateos,L., Kustas,W.P., Prueger,J.H., Anderson,M.C and Li,F. ۲۰۰۹. ...
  • Green,C.H and Griensven,A.V. ۲۰۰۸. Autocalibration in hydrologic modelling: Using SWAT ...
  • Hong,S.H., Hendrickx,S.H and Borchers,B. ۲۰۰۹. Up-scaling of SEBAL derived evapotranspiration ...
  • Karatas,B.S., Akkuzu,E., Unal,H.B., Asik,S and Avci,M. ۲۰۰۹. Using satellite remote ...
  • Moriasi,D.N., Arnold,J.G., Van Liew,M.W., Binger,R.L., Harmel,R.D and Veith,T. ۲۰۰۷. Model ...
  • Mu,Q., Heinsch,F.A., Zhao,M and Running,S.W. ۲۰۰۷. Development of a global ...
  • Mutiga,J.K., Su,Z and Woldai,T. ۲۰۱۰. Using satellite remote sensing to ...
  • Rondeaux,G., Steven,M and Baret,F. ۱۹۹۶. Optimization of soil-adjusted vegetation indices. ...
  • Rwasoka,D.T., Gumindoga,W and Gwenzi,J. ۲۰۱۱. Estimation of actual evapotranspiration using ...
  • Shu,Y., Stisen,S., Jensen,K.H and Sandholt,I. ۲۰۱۱. Estimation of regional evapotranspiration ...
  • Sun,Z., Wang,Q., Matsushita,B., Fukushima,T., Ouyang,Z and Watanabe,M. ۲۰۰۹. Development of ...
  • نمایش کامل مراجع