ارزیابی آماری داده های بارش GPCC، GPCP، CMAP و NCEP-NCAR با داده های مشاهده ای در استان های البرز، قزوین، زنجان، کردستان و همدان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 266

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-13-6_029

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

بارش از جمله مهم ترین عواملی است که در تخمین بسیاری از پارامترهای هیدرولوژیکی در سطح حوزه آبریز مورد استفاده قرار می-گیرد. با توجه به اهمیت داده های بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه باران سنجی گسترده و مناسب، لازم است داده های بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از راه های برآورد بارش، استفاده از داده های ماهواره ای است. در این پژوهش به ارزیابی داده های بارش مدل GPCC، GPCP، CMAP و NCEP-NCAR با داده های ایستگاهی در استان های البرز، قزوین، زنجان، کردستان و همدان پرداخته شد. نتایج نشان داد که در این مناطق بارش GPCP،GPCC ، CMAPو NCEP-NCAR نتایج خوبی را داشتند و از میان آنها GPCP و GPCC نتیجه بهتری را ارائه کرده اند. در ارزیابی GPCP با میانگین وزنی ایستگاه های منطقه مورد مطالعه در پیکسل ۳ در سال ۲۰۰۳ ضریب تبیین (R۲)، ضریب کارایی مدل(EF)، خطای اریب میانگین (MBE)، میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب برابر ۹۶/۰، ۹۴/۰، ۱۳/۳، ۳۰/۵ و ۵۸/۶ میلیمتر بر ماه به دست آمد.

نویسندگان

مژگان احمدی

دانشجوی دوره دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

عباس کاویانی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

پیمان دانشکار آراسته

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

زهره فرجی

دانشجوی دوره دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رضیئی، ط.، ا.، فتاحی. ۱۳۹۰. ارزیابی کاربرد داده­های NCEP/NCAR در ...
  • مسعودیان، ا.، م.،کیخسروی کیانی، ف.، رعیت­پیشه. ۱۳۹۳. معرفی و مقایسه ...
  • موغاری، م.، ش.، عراقی­نژاد، ک.، ابراهیمی. ۱۳۹۶. بررسی دقت اطلاعات ...
  • Bordi, I., Fraedrich, K., Petitta, M. and Sutera, A. ۲۰۰۶. ...
  • Bosilovich, M. G., Chen, J., Robertson, F. R, Adler, R. ...
  • Chappell, A., Renzullo, L. J. L., Raupach, T. T. H.; ...
  • Chokngamwong, R. and Chiu, L. ۲۰۰۸. Thailand daily rainfall and ...
  • Dinku, T., Connor, S.J., Ceccato, P., Ropelewski, C.F.۲۰۰۸. Omparison of ...
  • Diro, G. T., Grimes, D.I.F., Black, E., O’Neill, A. and ...
  • Fu,Y. Xia, J. Yang,W. Xu, B. We, X. Chen, Y, ...
  • Gairola, R. M., Prakash, S., Pal, P. K.۲۰۱۵. Improved rainfall ...
  • Janowiak, J., Gruber, A., Kondragunta, C., Livezey, R. and Huffman, ...
  • Katiraie-Boroujerdy, S.P.S., Nasrollahi, N., Hsu, K.L., Sorooshian, S.۲۰۱۶. Quantifying the ...
  • Keyantash, J. and Darcup, J. A., ۲۰۰۲. The quantification of ...
  • Mishra, A. K., Gairola, R. M., Varma, A. K., Agarwal, ...
  • Sathiyamoorthy, V., Paul Shukla, B., Pal, P.K. ۲۰۱۰.Increase in the ...
  • Wagner, P. D., Finer, P., Wilken, F., Kumar, SH., Schneider, ...
  • Yin, X., Gruber, A. ۲۰۰۴. Comparison of the GPCP and ...
  • Zhao, T., Fu, C. ۲۰۰۶.Comparison of products from ERA-۴۰, NCEP-۲ ...
  • نمایش کامل مراجع