تاثیر مقدار و زمان مصرف کود نیتروژن بر عملکرد دانه، فیلوکرون و سرعت پیدایش برگ ذرت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 268
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-5-16_020
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر مقدار و زمان مصرف نیتروژن بر عملکرد دانه، فیلوکرون و سرعت پیدایش برگ ذرت، آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی ۱۳۸۸ اجرا شد. کود نیتروژن با چهار سطح (صفر، ۷۵، ۱۵۰ و ۲۲۵ کیلوگرم در هکتار) در کرت های اصلی، زمان مصرف کود نیتروژن در سه سطح (۳/۱ زمان کاشت + ۳/۱ در مرحله ۸ تا۱۰ برگی + ۳/۱ در زمان ظهور گل تاجی)، (۲/۱ زمان کاشت + ۲/۱ ظهور گل تاجی) و ( ۲/۱ کاشت + ۴/۱ در مرحله ۸ تا۱۰ برگی+ ۴/۱ در زمان ظهور گل تاجی) به صورت های T۱، T۲و T۳ در کرت های فرعی قرار گرفتند. نتایج نشان داد فیلوکرون تحت تاثیر مقدار، زمان مصرف و اثر متقابل این دو قرار دارد. افزایش مقدار نیتروژن منجر به کاهش فیلوکرون و افزایش سرعت ظهور برگ شد. سرعت ظهور برگ ها در صورت کاربرد نیتروژن به صورت T۱ بیشتر از دیگر زمان های مصرف بود. بالاترین سرعت ظهور برگ و نیز کوتاه ترین زمان برای فیلوکرون به ترکیب تیماری مصرف ۲۲۵ کیلوگرم نیتروژن در تقسیط کود به صورت T۱ تعلق داشت. حداکثر عملکرد دانه (۶/۷۹۲۸ کیلوگرم در هکتار) به مصرف ۲۲۵ کیلوگرم نیتروژن در تقسیط به صورت T۱ تعلق داشت. بنابراین، به نظر می رسد که به منظور دستیابی به حداکثر عملکرد دانه و سرعت ظهور برگ ذرت از سطح کودی ۲۲۵ کیلوگرم در هکتار در کاربرد کود به صورت T۱ در شرایط اقلیمی اردبیل استفاده شود.
کلیدواژه ها:
Nitrogen application rate and timing ، Corn ، Phyllochron ، Leaf appearance rate ، Yield ، فیلوکرون ، سرعت ظهور برگ ، ذرت ، مقدار و زمان مصرف نیتروژن ، عملکرد
نویسندگان
علیرضا نعمتی
University of Mohaghegh Ardabili, Iran
رئوف سیدشریفی
University of Mohaghegh Ardabili, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :