مقایسه دقت انواع روش های طبقه بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهر یزد)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 282

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GRD-7-1_008

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1400

چکیده مقاله:

با توسعه روش های گوناگون در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و آشکارسازی تغییرات به ویژه در دهه اخیر، انتخاب بهترین و صحیح ترین روش برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی در مناطق مختلف رشد روز افزونی داشته است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه الگوریتم طبقه بندی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین در منطقه خشک دشت یزد-اردکان است. به این منظور، چهار طبقه کاربری اراضی در دشت یزد_اردکان (شامل اراضی بایر، مناطق مسکونی، ، مرتع ، کشاورزی، جاده) بااستفاده از تصاویر ماهواره ای تعیین شد. سپس نمونه های آموزشی از سطح منطقه با استفاده از عکس های هوایی ۱:۲۰۰۰۰، تصاویر ماهواره ای، تصاویر گوگل ارث و بازدید میدانی جمع آوری شد. در مرحله بعد، با استفاده از ویژگی های تصاویر، کلاس های کاربری اراضی در محدوده مورد مطالعه تعیین و پس از مشخص نمودن میزان تفکیک پذیری کلاس ها، طبقه بندی به صورت فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال، ماشین بردار پشتیبان، حداقل فاصله از میانگین، کدگذاری باینری، جعبه ای، شبکه عصبی، نقشه بردار زاویه طیفی  انجام شد. نتایج ارزیابی دقت این ۸ روش نشان داد که روش استفاده ازالگوریتم های حداکثر احتمال، فاصله ماهالانویی، ماشین بردار پشتیبان، نسبت به دیگر روش های طبقه بندی، از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

کاربری اراضی ، روش طبقه بندی نظارت شده ، ضریب کاپا ، یزد

نویسندگان

مرضیه خزائی

کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

محمد زارع

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

محمدحسین مختاری

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

آناهیتا رشتیان

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

فهیمه عربی علی آباد

دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، م.، خواجه الدین ،ج. (۱۳۸۸). تهیه نقشه پوشش اراضی ...
  • ارزانی، ح .، میرآخورلو ،خ .. حسینی، س .ز.(۱۳۸۸). تهیه ...
  • اکبری، م.، مختاری،ک. پورمنافی،س.(۱۳۸۶). تهیه نقشه های رقومی برخی از ...
  • برخورداری، ج.، زارع،م.، خسروشاهی،م.(۱۳۸۴). بررسی روند تغییرات پوشش اراضی در ...
  • ربیعی، ح.(۱۳۷۲). سنجش از دور: اصول و کاربرد. انتشارات سمت، ...
  • زبیری، م.، مجد، ع.(۱۳۷۵). اشنایی با فن سنجش از دور ...
  • علوی پناه، س،ک. (۱۳۸۲). کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • علوی پناه، س. ک.، م. مسعودی. (۱۳۷۵). تهیه نقشه کاربری ...
  • علیمحدی سراب، ع.، ربیعی، ح. ر.، ضیائیان،پ.(۱۳۸۴). مدلسازی عدم اطمینان ...
  • فاطمی، س، ب.، رضایی، ف. (۱۳۸۴). مبانی سنجش از دور. ...
  • فیضی زاده، ب.، عزیزی، ح.، ولیزاده، ک. (۱۳۸۶). استخراج کاربری ...
  • مالمیران، ح. (۱۳۸۳). راهنمای تهیه نقشه های موضوعی از تصاویر ...
  • مخدوم، م.، درویش صفت، ع. ا.، جعفرزاده، ه.، مخدوم،ع. (۱۳۸۶). ...
  • مسعودی،­ م. (۱۳۸۰). بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در طبقه ...
  • Benediktsson, J. A., P. H. Swain and O. K. Esroy. ...
  • Guindon, B., Y. Zhang and C. Dillabaugh. ۲۰۰۴. Landsat urban ...
  • Hester, D. B. ۲۰۰۸. Land cover mapping and change detection ...
  • Kamusoko, C. and M. Aniya. ۲۰۰۶. Land use/cover change and ...
  • Knorn, J., A. Rabe, C.V. Radeloff, T. Kuemmerle, J. Kozak ...
  • Lillesand, T. M. and R. W. Kieffer. ۲۰۰۴. Remote Sensing ...
  • Long-qian, C., W. Li and Y. Lin-shan. ۲۰۰۹. Analysis of ...
  • Omo-Irabor, O. O. and K. Oduyemi. ۲۰۰۷. A hybrid image ...
  • Swain, P.H. and S.M. Davis. ۱۹۸۷. Remote Sensing: the Quantitative ...
  • Tso. B. and P.M. Mather. ۲۰۰۹. Classification Methods for Remotely ...
  • Wood, T.F. and G.M. Foody. ۱۹۸۹. Analysis and representation of ...
  • نمایش کامل مراجع