Determining the factors related to diabetes type II with mixed logistic regression
محل انتشار: مجله اپیدمیولوژی و نظام سلامت، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INJER-3-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background and aims: Diabetes type II (non-insulin dependent) which is one of the most prevalent diabetes types in the world emerges in people with the age of above ۵۵ and genetic and environmental factors interfere in this disease. The aim of this study was to determine the factors affecting diabetes type II with generalized mixed linear model. Methods: Population of this study included ۲۸۲۰ people with the age of above ۳۰ residing in Yazd Province who were selected using cluster sampling. To analyze the data, mixed logistic regression model was used in R software. Results: In this study, ۲۵% of men and ۲۴.۳% of women had diabetes. The regression analysis showed that age, WHR, family diabetes record, and BMI of ۰۰۱ were the factors affecting diabetes, while variables of gender, house area, and education were not significant. On the other hand, unknown factors of residence place had high correlation with affliction with diabetes. Conclusion: Based on the results obtained from this study, change of lifestyle and prevention of obesity can prevent affliction with diabetes to a great extent.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
fariba asadi
Shahid sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran
Hossein Fallahzadeh
Biostatistics Dept., Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran.
Masoud Rahmanian
Diabetes Research Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, I.R. Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :